Σκοπός του Προγράμματος:
Σκοπός του προγράμματος είναι η κατανόηση των βασικών αρχών της σύγχρονης διοίκησης επιχειρήσεων στο πλαίσιο της ψηφιακής οικονομίας και η ανάδειξη του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικού εργαλείου για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των οργανισμών. Παράλληλα, επιδιώκεται η εξοικείωση με τις τεχνολογίες και τα εργαλεία που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων βασισμένη σε δεδομένα, την αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών και τη δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος μέσω της καινοτομίας
Σύντομη Περιγραφή του Προγράμματος Κατάρτισης:
Το μάθημα «Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στο Business, Marketing & Management» εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες και ιδιαίτερα η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζουν τη διοίκηση επιχειρήσεων, το μάρκετινγκ και τις σύγχρονες επιχειρησιακές λειτουργίες. Παρουσιάζει το πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού, την αξιοποίηση δεδομένων και προηγμένων τεχνολογιών για τη λήψη αποφάσεων, καθώς και πρακτικές εφαρμογές της AI σε τομείς όπως το μάρκετινγκ, το ηλεκτρονικό εμπόριο, η στρατηγική διοίκηση και η διαχείριση πελατών
Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν:
- Να κατανοούν τις βασικές αρχές της σύγχρονης διοίκησης επιχειρήσεων στο πλαίσιο της ψηφιακής οικονομίας.
- Να αναγνωρίζουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και επιχειρηματικών μοντέλων.
- Να αξιολογούν τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα και τα αναλυτικά εργαλεία υποστηρίζουν τη στρατηγική λήψη αποφάσεων.
- Να κατανοούν τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ, στο ηλεκτρονικό εμπόριο και στη διαχείριση σχέσεων με πελάτες.
- Να αναλύουν τις δυνατότητες αυτοματοποίησης επιχειρησιακών διαδικασιών μέσω ψηφιακών τεχνολογιών.
- Να αναπτύσσουν κριτική σκέψη σχετικά με τις προκλήσεις, τις ευκαιρίες και τις ηθικές διαστάσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.
Εισαγωγική Ενότητα:
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Στην εισαγωγική ώρα της σύγχρονης κατάρτισης περιγράφονται οι διαδικασίες που θα πρέπει να ακολουθήσουν οι συμμετέχοντες για την επιτυχή υλοποίηση της ασύγχρονης κατάρτισης, για τα τεστ αυτοαξιολόγησης τα οποία θα πρέπει να ολοκληρώνουν επιτυχώς έπειτα από κάθε θεματική ενότητα, για τη διαδικασία των εξετάσεων πιστοποίησης, καθώς επίσης και συνολική ενημέρωση για τη δράση κατάρτισης της ΔΥΠΑ στην οποία έχουν εγκριθεί να συμμετάσχουν.
Προσδοκώμενα Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τη διαδικασία και τους όρους που αφορούν στην επιτυχή ολοκλήρωση της ασύγχρονης τηλεκατάρτισης.
- Να γνωρίζουν ότι απαραίτητη προϋπόθεση για της ολοκλήρωση της θεωρητικής κατάρτισης αποτελεί η επιτυχής ολοκλήρωση των τεστ αυτοαξιολόγησης κάθε ενότητας.
- Να κατανοούν τις διαδικασίες που διέπουν τις Εξετάσεις Πιστοποίησης.
- Να είναι ενήμεροι για τη δράση στην οποία συμμετέχουν, καθώς και για τους όρους που τη διέπουν.
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 1
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 1
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.
Τίτλος: Θεμέλια Διοίκησης και Ψηφιακού Μετασχηματισμού
- Εισαγωγή στη Σύγχρονη Διοίκηση Επιχειρήσεων και την Ψηφιακή Επανάσταση
- Θεωρητικά Πλαίσια και Εξέλιξη των Επιχειρησιακών Μοντέλων
- Τεχνολογικές Εξελίξεις και Αυτοματοποίηση στη Διοίκηση
- Οργανωσιακή Αλλαγή και Ανάπτυξη Ψηφιακών Ικανοτήτων
- Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα και Καινοτομία στο Ψηφιακό Περιβάλλον
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Σκοπός του κεφαλαίου είναι η εισαγωγή των εκπαιδευομένων στις θεμελιώδεις αρχές της σύγχρονης διοίκησης επιχειρήσεων υπό το πρίσμα της ψηφιακής επανάστασης και της παγκοσμιοποίησης. Επιδιώκεται η βαθιά κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις οφείλουν να προσαρμόζονται σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον, αναπτύσσοντας δυναμικές ικανότητες και αξιοποιώντας την τεχνολογία ως στρατηγικό εργαλείο. Επιπλέον, το κεφάλαιο στοχεύει στην ανάδειξη της σημασίας της οργανωτικής μάθησης και της διαρκούς βελτίωσης των ψηφιακών δυνατοτήτων για την απόκτηση βιώσιμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Έμφαση δίνεται στην ανάλυση της κυκλικής διαδικασίας μέτρησης και αξιολόγησης της επιτυχίας, η οποία τροφοδοτεί την καινοτομία και την ευελιξία του οργανισμού. Τέλος, επιδιώκεται η εξοικείωση με τη νέα πραγματικότητα όπου η ψηφιακή τεχνολογία δεν αποτελεί απλώς ένα υποστηρικτικό μέσο, αλλά τον κεντρικό πυλώνα για τον επαναπροσδιορισμό των επιχειρηματικών μοντέλων.
Προσδοκώμενα Αποτελέσματα
Το κεφάλαιο στοχεύει στα ακόλουθα προσδοκώμενα αποτελέσματα:
- Στην κατανόηση των επιπτώσεων της παγκοσμιοποίησης και των οικονομικών κρίσεων στη λειτουργία των σύγχρονων επιχειρήσεων.
- Στην αναγνώριση της ανάγκης για διαρκή εξέλιξη και προσαρμογή των οργανισμών στα νέα δεδομένα της ψηφιακής εποχής.
- Στην ανάλυση της έννοιας του ψηφιακού μετασχηματισμού ως συνολικής στρατηγικής αλλαγής και όχι απλώς ως υιοθέτησης νέων εργαλείων.
- Στην παρουσίαση των βασικών σταδίων της διαδικασίας αξιολόγησης και ενίσχυσης των ψηφιακών δυνατοτήτων μιας επιχείρησης.
- Στην εξέταση του ρόλου της οργανωτικής μάθησης στην απόκτηση και διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.
- Στην κατανόηση της σημασίας των μετρικών και των δεδομένων στη λήψη αποφάσεων και στη βελτίωση των οργανωτικών διαδικασιών.
- Στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η διάχυση της γνώσης συμβάλλει στην καινοτομία και στη δυναμική ικανότητα προσαρμογής.
- Στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης σχετικά με τη διασύνδεση μεταξύ τεχνολογικής εξέλιξης και επιχειρηματικής επιτυχίας στον 21ο αιώνα.
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 21
Τρόπος αξιολόγησης των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων Quiz με ερωτήσεις κλειστού τύπου
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 21
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.
Τίτλος Θεματικής Ενότητας: Στρατηγική Διοίκηση και AI ως Μοχλός Μετασχηματισμού
- Θεωρητικά Θεμέλια: AI και Στρατηγική Διοίκηση
- Δυναμικές Ικανότητες και AI: Ανάπτυξη Ψηφιακών Δεξιοτήτων
- Ανταγωνιστική Τοποθέτηση στο Ψηφιακό Οικοσύστημα
- Στρατηγικός Σχεδιασμός με AI: Μεθοδολογίες και Εργαλεία
- Επενδυτικές Επιλογές και Business Case για AI
- Χάραξη Οδικού Χάρτη Ψηφιακού Μετασχηματισμού
- Μέτρηση Επιχειρησιακής Αξίας και KPIs
- Διαχείριση Αλλαγής και Μελλοντικές Προκλήσεις
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Σκοπός του κεφαλαίου είναι η εις βάθος κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναδιαμορφώνει τη στρατηγική διοίκηση και λειτουργεί ως καταλύτης για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των σύγχρονων οργανισμών. Επιδιώκεται η ανάλυση της μετάβασης από τα παραδοσιακά, ιεραρχικά μοντέλα διοίκησης που βασίζονται στην εμπειρία και τη διαίσθηση, προς ένα σύγχρονο, δεδομενοκεντρικό παράδειγμα (data-driven strategy) που αξιοποιεί την αλγοριθμική επίγνωση. Επιπλέον, η ενότητα στοχεύει στην αποσαφήνιση των τεχνικών μηχανισμών της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, αναδεικνύοντας τη σημασία τους για την επεξεργασία πολύπλοκων δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα. Έμφαση δίνεται στον εντοπισμό των στρατηγικών πλεονεκτημάτων που προκύπτουν από την εφαρμογή της AI, όπως η βελτιωμένη πρόβλεψη ζήτησης, η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων και η ανάλυση συναισθήματος. Τέλος, το κεφάλαιο εξετάζει τον κρίσιμο ρόλο του ανθρώπινου παράγοντα, τις ηθικές προκλήσεις και την ανάγκη για συνεχή εκπαίδευση και προσαρμογή στην εποχή της έξυπνης αυτοματοποίησης.
Προσδοκώμενα αποτελέσματα
Το κεφάλαιο στοχεύει στα ακόλουθα προσδοκώμενα αποτελέσματα:
- Στην κατανόηση της θεμελιώδους διαφοράς μεταξύ της παραδοσιακής διοίκησης και της διοίκησης που βασίζεται στα δεδομένα (data-driven management).
- Στην αναγνώριση του ρόλου της Βαθιάς Μάθησης και των Νευρωνικών Δικτύων ως κινητήριων δυνάμεων της σύγχρονης τεχνολογικής επανάστασης.
- Στην ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει τη λήψη αποφάσεων από μια περιοδική δραστηριότητα σε έναν συνεχή, προσαρμοστικό βρόχο.
- Στην εξοικείωση με τη χρήση προγνωστικών μοντέλων και προσομοιώσεων σεναρίων για τον ορισμό στρατηγικών προτεραιοτήτων.
- Στην παρουσίαση των εφαρμογών της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) στην ενίσχυση της στρατηγικής επικοινωνίας και στην ανάλυση της φήμης ενός οργανισμού.
- Στην κατανόηση της σημασίας της αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων για τη λειτουργική αποδοτικότητα και την ταχύτητα απόκρισης στις αλλαγές της αγοράς.
- Στη μελέτη του ρόλου του ανθρώπου ως επιβλέποντα και ηθικού διορθωτή μέσα σε ένα περιβάλλον συνύπαρξης με συστήματα AI.
- Στη διερεύνηση των προκλήσεων που αφορούν την απασχόληση, την ηθική χρήση των δεδομένων και την ανάγκη για διαφάνεια (Explainable AI).
- Στην ανάπτυξη των απαραίτητων βημάτων για την επιτυχημένη ενσωμάτωση της AI σε έναν οργανισμό, από την ανάλυση αναγκών έως τη συνεχή μέτρηση της απόδοσης μέσω δεικτών KPI.
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 40
Τρόπος αξιολόγησης των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων Quiz με ερωτήσεις κλειστού τύπου
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 40
Ενότητα Β:
AI στο Μάρκετινγκ: Θεωρία, Οικοσύστημα και Κύριες Εφαρμογές – Ψηφιακό Επιχειρείν, E‑commerce και Επιχειρησιακές Λειτουργίες
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Σκοπός της ενότητας είναι η κατανόηση της καταλυτικής επίδρασης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα του σύγχρονου μάρκετινγκ και η μετάβαση από τις παραδοσιακές πρακτικές στις ψηφιακές και δεδομενοκεντρικές στρατηγικές. Παράλληλα, επιδιώκεται η κατανόηση του οικοσυστήματος της τεχνητής νοημοσύνης, των βασικών τεχνολογιών που το απαρτίζουν, καθώς και των κύριων εφαρμογών της στην αγορά, όπως η υπερ-προσωποποίηση της εμπειρίας πελάτη, η προγνωστική ανάλυση και η δημιουργία περιεχομένου μέσω παραγωγικής AI. Επίσης εξετάζονται οι αρχές διακυβέρνησης και οι στρατηγικές που πρέπει να υιοθετήσουν οι επιχειρήσεις για την υπεύθυνη και αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνολογίας στις λειτουργίες μάρκετινγκ
Με την ολοκλήρωση της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν:
- Να κατανοούν την ιστορική εξέλιξη του μάρκετινγκ και τη μετάβαση από τις παραδοσιακές στις ψηφιακές πρακτικές.
- Να αναγνωρίζουν τα βασικά στοιχεία του οικοσυστήματος της τεχνητής νοημοσύνης και τον ρόλο των δεδομένων, των υποδομών και των χρηστών.
- Να διακρίνουν τις βασικές τεχνολογίες AI, όπως η Μηχανική Μάθηση, η Βαθιά Μάθηση και η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Να κατανοούν τη σημασία της υπερ-προσωποποίησης και της αξιοποίησης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τη δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών πελατών.
- Να αναλύουν τη χρήση της προγνωστικής ανάλυσης για την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και τη βελτιστοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Να κατανοούν τον ρόλο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και των έξυπνων βοηθών στη δημιουργία περιεχομένου και στην εξυπηρέτηση πελατών.
- Να αξιολογούν τις ηθικές και νομικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση δεδομένων και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ.
- Να αναπτύσσουν δεξιότητες σχεδιασμού πιλοτικών εφαρμογών AI με σαφείς επιχειρηματικούς στόχους και αξιοποίηση ποιοτικών δεδομένων
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 88
Τρόπος αξιολόγησης των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων Quiz με ερωτήσεις κλειστού τύπου
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 88
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3.
Τίτλος Θεματικής Ενότητας: AI στο Μάρκετινγκ: Θεωρία, Οικοσύστημα και Κύριες Εφαρμογές
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μοντέρνο Μάρκετινγκ
- Το Οικοσύστημα Δεδομένων στο AI-Driven Marketing
- Τεχνολογικές Πλατφόρμες και Εργαλεία AI Marketing
- Προσωποποίηση και Recommendation Systems
- Predictive Analytics και Πρόβλεψη Ζήτησης
- AI-Powered CRM και Customer Journey Optimization
- Marketing Automation και Intelligent Campaigns
- Δυναμική Τιμολόγηση και Attribution Modeling
- Μελλοντικές Τάσεις και Στρατηγικές Υλοποίησης
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Σκοπός του κεφαλαίου είναι η σφαιρική κατανόηση της καταλυτικής επίδρασης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα του σύγχρονου μάρκετινγκ και η ανάδειξη της μετάβασης από τις παραδοσιακές στις ψηφιακές, δεδομενοκεντρικές πρακτικές. Ειδικότερα, επιδιώκεται η αποσαφήνιση του οικοσυστήματος της τεχνολογίας αυτής, εξετάζοντας τους δρώντες, τις υποδομές και τα μοντέλα που την απαρτίζουν, όπως η Μηχανική και η Βαθιά Μάθηση. Επιπλέον, η ενότητα στοχεύει στην παρουσίαση των κύριων εφαρμογών της τεχνολογίας στην αγορά, με έμφαση στην υπερ-προσωποποίηση της εμπειρίας του πελάτη, την προγνωστική ανάλυση και τη χρήση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου. Έμφαση δίνεται στις στρατηγικές αρχές διακυβέρνησης και στα πρακτικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσουν οι επιχειρήσεις για μια επιτυχημένη και ηθικά υπεύθυνη ενσωμάτωση των εργαλείων αυτών στις λειτουργίες τους. Τέλος, εισάγονται οι έννοιες της ανάλυσης συναισθήματος και των αυτοματοποιημένων βοηθών, αναδεικνύοντας πώς η τεχνολογία μεταμορφώνει τη σχέση επιχείρησης και καταναλωτή σε μια συνεχή, δυναμική αλληλεπίδραση.
Προσδοκώμενα αποτελέσματα
Το κεφάλαιο στοχεύει στα ακόλουθα προσδοκώμενα αποτελέσματα:
- Στην κατανόηση της ιστορικής εξέλιξης του μάρκετινγκ και του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογική καινοτομία αναδιαμορφώνει τις επικοινωνιακές στρατηγικές.
- Στην αναγνώριση των βασικών συνιστωσών του οικοσυστήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των παρόχων δεδομένων, των υποδομών υπολογιστικού νέφους και των τελικών χρηστών.
- Στη διάκριση μεταξύ των διαφορετικών μορφών τεχνολογίας, όπως η Μηχανική Μάθηση, η Βαθιά Μάθηση και η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και στον εντοπισμό των πεδίων εφαρμογής τους.
- Στην ανάλυση της σημασίας της υπερ-προσωποποίησης και του τρόπου με τον οποίο η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο επιτρέπει τη δημιουργία εξατομικευμένων προσφορών για τον καταναλωτή.
- Στην εξέταση του ρόλου της προγνωστικής ανάλυσης στην πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών και στη βελτιστοποίηση των αποθεμάτων και των τιμολογιακών πολιτικών.
- Στην κατανόηση της λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της συμβολής τους στην αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου και την εξυπηρέτηση πελατών μέσω έξυπνων βοηθών.
- Στη διερεύνηση των ηθικών και νομικών προκλήσεων που προκύπτουν από τη χρήση των δεδομένων και στην ανάγκη υιοθέτησης πλαισίων διακυβέρνησης για την ασφαλή χρήση της τεχνολογίας.
- Στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για τον σχεδιασμό πιλοτικών προγραμμάτων που ξεκινούν με σαφείς επιχειρηματικούς στόχους και εστιάζουν στην ποιότητα των δεδομένων για την επίτευξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων.
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 45
Τρόπος αξιολόγησης των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων Quiz με ερωτήσεις κλειστού τύπου
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 45
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4.
Τίτλος Θεματικής Ενότητας: Ψηφιακό Επιχειρείν, E‑commerce και Επιχειρησιακές Λειτουργίες
- Θεμελιώδη Στοιχεία Ψηφιακού Επιχειρείν και E-commerce
- Πλατφόρμες E-commerce και Ψηφιακά Κανάλια Πώλησης
- Omnichannel Εμπειρία Πελάτη και UX Βελτιστοποίηση
- Αυτοματοποίηση Διαδικασιών και Τεχνητή Νοημοσύνη στο E-commerce
- Supply Chain, Logistics και Digital Fulfillment
- Μέτρηση Απόδοσης, Analytics και Στρατηγικές Ανάπτυξης
Σκοπός – στόχοι της θεματικής ενότητας
Σκοπός του κεφαλαίου είναι η παροχή ενός ολοκληρωμένου πλαισίου κατανόησης για τη μετάβαση από το παραδοσιακό στο ψηφιακό επιχειρείν και η ανάδειξη της καθοριστικής σημασίας της ψηφιακής μεταμόρφωσης στη σύγχρονη παγκόσμια αγορά. Επιδιώκεται η πλήρης αποσαφήνιση των εννοιών του ηλεκτρονικού εμπορίου και του ηλεκτρονικού επιχειρείν, ώστε να γίνει αντιληπτό το εύρος των λειτουργιών που καλύπτουν, από τις εξωτερικές συναλλαγές έως τις εσωτερικές διαδικασίες. Επιπλέον, η ενότητα στοχεύει στην ανάλυση των τεχνολογικών, οικονομικών και κοινωνικών παραμέτρων που καθορίζουν την επιτυχία μιας ψηφιακής στρατηγικής. Έμφαση δίνεται στην ενσωμάτωση προηγμένων πληροφοριακών συστημάτων που ενοποιούν τη ροή της πληροφορίας σε πραγματικό χρόνο, καθώς και στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιχειρηματικής Ευφυΐας για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών. Τέλος, το υλικό αποσκοπεί στην εξοικείωση με σύγχρονες στρατηγικές ψηφιακού μάρκετινγκ και εφοδιαστικής αλυσίδας που ενισχύουν την ανταγωνιστικότητα και την εξατομικευμένη εμπειρία του πελάτη.
Προσδοκώμενα αποτελέσματα
Το κεφάλαιο στοχεύει στα ακόλουθα προσδοκώμενα αποτελέσματα:
- Στην κατανόηση της ιστορικής εξέλιξης και της τεχνολογικής επανάστασης που οδήγησε στην εμφάνιση του ψηφιακού επιχειρείν.
- Στη διάκριση μεταξύ του ηλεκτρονικού εμπορίου ως υποσύνολο συναλλαγών και του ηλεκτρονικού επιχειρείν ως ολιστικό σύστημα λειτουργίας.
- Στην αναγνώριση των πλεονεκτημάτων του ψηφιακού επιχειρείν, όπως η αυτοματοποίηση, η μείωση κόστους και η βελτίωση της ποιότητας παράδοσης.
- Στην ανάλυση του ρόλου των συστημάτων διαχείρισης σχέσεων πελατών, σχεδιασμού πόρων και εφοδιαστικής αλυσίδας στην ενοποίηση της πληροφορίας.
- Στην εκτίμηση της συμβολής της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιχειρηματικής Ευφυΐας στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και την προβλεπτική ανάλυση.
- Στην κατανόηση σύγχρονων μοντέλων εφοδιαστικής αλυσίδας, συμπεριλαμβανομένων του dropshipping και της διαχείρισης επιστροφών.
- Στην εξοικείωση με τα εργαλεία ψηφιακού μάρκετινγκ, τις μετρικές analytics και τη σημασία της βελτιστοποίησης για τις μηχανές αναζήτησης.
Χρονική διάρκεια – Ώρες κατάρτισης 43
Τρόπος αξιολόγησης των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων Quiz με ερωτήσεις κλειστού τύπου
Ώρες Σύγχρονης Εξ’ Αποστάσεως Διδασκαλίας : 0
Ώρες Ασύχρονης Εξ’αποστάσεως Διδασκαλίας : 43
Εκπαιδευτικό επίπεδο των δυνητικά ωφελούμενων (ελάχιστες προϋποθέσεις συμμετοχής): υποχρεωτική εκπαίδευση
Γνώση Αγγλικής γλώσσας : κανένα
Άλλα προαπαιτούμενα συμμετοχής : κανένα
Πιστοποίηση από Ανεξάρτητο Φορέα: Ναι
Ελάχιστες προϋποθέσεις συμμετοχής:
Εκπαιδευτικό επίπεδο των δυνητικά ωφελούμενων (ελάχιστες προϋποθέσεις συμμετοχής): υποχρεωτική εκπαίδευση
Γνώση αγγλικής γλώσσας: δεν απαιτείται
Άλλα προαπαιτούμενα συμμετοχής: ΟΧΙ
Πιστοποίηση από Ανεξάρτητο Φορέα: ΝΑΙ